Figures Estimates
Un moteur de prédiction des rémunérations, fondé sur du gradient boosting.
J'ai commencé par la finance : quatre stages entre 2015 et 2017, en banque d'investissement, en analyse financière, en fusions-acquisitions puis en capital-risque chez Kima Ventures. J'y ai appris à lire une entreprise par ses chiffres d'abord, par ses fondateurs ensuite.
En 2017, j'ai rejoint Comet, une société du portefeuille de Kima Ventures, côté opérations, jusqu'à encadrer une équipe de six personnes. C'est là que j'ai basculé vers la data : formé par le Head of Data, j'ai appris SQL et contribué aux modèles du premier entrepôt de données de l'entreprise, sur BigQuery, dbt et Looker.
De 2020 à 2022, j'ai travaillé en freelance, à cheval entre data et produit. Pour Cigusto, j'ai tenu le rôle produit d'un ERP créé de zéro : le lien entre l'enseigne et l'agence de développement, du premier prototype au déploiement, en passant par la formation des équipes dans toute la France. Pour Figures, j'ai travaillé sur le MVP et le business plan. J'ai aussi accompagné d'autres enseignes sur des missions ponctuelles, dans la restauration, l'habillement et la coiffure.
Depuis 2022, je suis Data Analyst chez Figures. Seul membre de l'équipe data, j'y ai la main sur la transformation et la restitution des données, des modèles dbt aux analyses livrées aux clients, et j'y ai construit plusieurs outils utilisés au quotidien, en interne comme par les clients.
Un moteur de prédiction des rémunérations, fondé sur du gradient boosting.
Un chatbot adossé à une couche sémantique, qui traite la quasi-totalité des demandes data de l'équipe.
Le même principe, ouvert aux utilisateurs de Figures.
Le rôle produit d'un ERP créé de zéro pour la centrale d'achat et les magasins : achats, stocks, caisse, facturation, promotions. Déployé dans 120 magasins en deux semaines.
Le lien entre les métiers, l'ERP et la logistique lors du changement de plateforme logistique : flux de commandes et de stock avec l'ERP, nettoyage de la base produits et des EAN avant le lancement, anticipation des commandes pour couvrir plusieurs jours d'arrêt d'activité sur le réseau.
Metabase mis en place pendant le projet : suivi des anomalies de caisse et de retours, et cartes de fréquentation des magasins comparées aux plannings.